很多中小型公司认为，只有大公司才能买得起大数据驱动的解决方案，它只适合海量数据，而且价格昂贵。但是其实这已经不再是事实，有几场革命改变了这种状态。

2020-12-01 14:34:00.540 274

如何在商品服务器和存储上运行要求苛刻的分析应用程序和/或1000多个节点Hadoop工作负载。

2020-11-30 11:05:31.900 140

许多公司已经认识到，数据是其业务的心脏。它是能够推动竞争优势并帮助决策者了解最佳前进方向的燃料。然而，在一个数据不断变化和扩展的世界里，问题变成了 "企业如何才能充分驾驭他们的数据？"

2020-11-27 10:36:16.767 144

英特尔®数据分析加速库(Intel® DAAL)是英特尔®架构优化的构件库，有助于提升机器学习和大数据分析能力，并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。本文将会详细介绍Intel® DAAL)到底是什么。

2020-11-26 10:37:47.603 401

现在，企业对数据观念的转变已经将数据管理推向了新的高度。数据科学是现在数据管理的核心组成部分，但数据管理和数据科学往往被视为两种不同的活动。数据科学家工作在数据分析师、数据工程师和DBA之间，他们把时间花在为数据分析和竞争情报做好数据基础设施上。但是，在不断发展的下一代数据市场中，数据管理和分析将是市场成功的核心差异化因素，因此，数据管理和数据科学必须协同工作。

2020-11-25 11:55:42.423 408

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。

2020-11-25 10:34:21.867 218

经过多年来企业信息化建设，大部分都拥有了自己的财务，OA，CRM 等软件。这些系统都有自己的独立数据库，记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表，并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。

2020-11-24 09:58:21.910 219

众所周知，不管是对业务分析还是数据架构，甚至商业决策，数据仓库（Data Warehouse，DW）都是极其重要的一环。那么到底什么是数据仓库，它与数据库、数据湖有着怎么样的关联？本文为你揭晓。

2020-11-23 15:06:23.173 321

大家都知道传统的管理驾驶舱是以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表形象标示企业运行的KPI, 直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，但是传统的建设方式对于指标间关系揭示的问题需要决策层用户自行进行分析，用户的分析难度较大，系统利率用不高，更严重的是出现数据不对，但是又无法分析的根源所在的情况。

2020-11-23 14:05:37.987 279

随着制造业等领域转型升级的深入推进，近年来有色金属行业也展开了智能化升级行动。根据《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《新一人工智能发展规划》等重要政策，以及《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，工信部编制了有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行)，以促进行业技术进步和规范发展。

2020-11-19 15:11:03.090 178