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如果说数据是现代组织的心脏,那么数据领导者就是现代组织的脉搏。他们发挥教育者和指导者的作用,宣讲最佳做法,确定数据驱动的行为模式,促进数据技能的传播。他们是创建和培育公司数据文化的员工;要在当前的局势下获得成功,这种文化至关重要。在危机时期(例如新冠肺炎疫情期间),数据领导者可以帮助公司掌握快速变化的市场状况,并通过制定关键决策来稳定局势。
《经济时报》最近的一篇文章提到现在市场对数据分析专业人员的需求正在不断增长,并且在美国劳工统计局的一份报告中有提到,到2026年职位空缺将增加到1150万。世界经济论坛预测,到2022年,数据科学家和分析师将成为世界上新兴的角色。
随着“工业4.0”、“两化”融合、《中国制造2025》等理念或政策的提出,粗放式的制造生产模式的弊端被越来越多的暴露出来,中国制造昔日冠以“世界工厂”的称誉近年来已被“夕阳产业”这个词所替代,管理无疑是最大的问题,其中数字化管理也是最容易被人忽视的,本文基于精益生产理论,给大家介绍下如何构建统一的数据决策分析体系。
近来,是不是经常听到数据素养这个词?那么数据素养到底是什么呢?对于我们有什么好处呢?如何提升?本文将会一一向你解答。
作为BI分析师,您是否遇到过因为其他团队正在使用而无法刷新的仪表板的情况? 作为数据科学家,您是否曾经需要等待6个月才能访问最新版本的Spark? 作为应用程序架构师,您是否曾被要求等待12周才能获得将硬件安装到新应用程序上的能力? 现在Cloudera高兴地宣布了旨在应对这些挑战的数据分析平台– CDP私有云。
Qlik 在Snowflake Partner Summit上被数据工程类别评为2020年度Snowflake年度技术合作伙伴。该奖项是扩大合作伙伴关系的最新里程碑,包括杰出合作伙伴身份,对Google Cloud Platform上的Snowflake的支持以及不断增长的客户采用率。
现在,很多公司都意识到数据驱动对于公司的增长,连接产品和服务或保护其业务的益处,所以,他们开始行动起来了。在选择实现这些目标的工具时,组织有效地有两个选择:分析工具和应用程序的自选组合或处理所有问题的统一平台。 在本文中,我们将讨论为后者提供理由的前者所面临的的挑战。
Gartner,Inc.确定了2020年十大数据和分析(D&A)技术趋势,这些趋势可以帮助数据和分析领导者应对COVID-19响应和恢复,并为大流行后的重置做好准备。
令人期待的2020 Gartner分析和BI平台魔力象限再次公布,今年的“魔力象限”中有22家供应商,而 Qlik 再次成为明确的领导者,已经连续10年被评为领导者!
众所周知,在现代BI领域,仅凭可视化是不够的。而且引入Qlik Sense,需要专注于构建世界级的平台,该平台由关联引擎,开放式API和现代体系结构驱动。Qlik的愿景是推动所有主要的分析用例,并为下一个十年乃至更远的未来提供快速的创新支持。然后,就添加了一个强大的认知引擎,支持增强的分析功能,例如见解生成,加速创建和自然语言交互。这样Qlik就不仅仅是可视化。