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实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
任何曾经从事数据仓库项目工作的人都知道,这可能是一项艰巨的工作,需要数年的时间才能完成,并花费数百万美元。所以总是有人希望能够解决数据仓库的问题,Qlik就应运而生,它最大功能之一就是无需数据仓库即可将多个不同的数据源整合在一起。
随着制造业等领域转型升级的深入推进,近年来有色金属行业也展开了智能化升级行动。根据《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《新一人工智能发展规划》等重要政策,以及《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求,工信部编制了有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行),以促进行业技术进步和规范发展。
过去的2020年里,很多客户在尝试过他品后将Qlik的产品作为专用工具。Qlik将这个过程称之为“回家”(Coming Home),这对Qlik来说意义重大。于是,他们在各大媒体平台发起了“欢迎回家”(Welcome Home)的话题活动。
互联网时代,数据已成为公司的重要资产,许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用,有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。然而,若这项技术被恶意利用,没有适当的数据安全策略,就有可能对用户隐私造成重大威胁。因此,公司必须意识到大数据的安全问题及其负面影响。下面,我们就来深入解析大数据存在的五大安全问题。
荷兰运输和物流公司Ewals Cargo Care选择与Qlik®和Snowflake合作,并将数据传输效率提高400%。
随着智能制造的强势推进,中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台,深入连接用户和工厂数据,驱动产业升级和创新,提升竞争力,占据全球产业链更高端。
沃尔沃集团是家喻户晓的卡车品牌,本文将会介绍沃尔沃使用Qlik拥有准确、及时的数据并更快地做出正确决策的故事。
当今,充满竞争的世界为企业带来了新的机遇与挑战,因此企业需要更多的灵活性和敏捷性。他们需要利用数据和分析来形成洞察,以对新形势下的变化作出及时、灵敏的反应。下面来了解一下新常态中不容忽视的十大数据趋势以及该如何利用它们形成自己的优势吧!
KPI是用户都喜欢的信息,它被用来让我们了解我们业务或生活中最关键的方面。例如每天的商品买了几件;消耗了多少卡路里等等,对于KPI来说,只需要一个数字就能回答所有问题,而这个单一的数字对于正确的人来说有很大的意义。
Qlik®于12日宣布通过Qlik与新推出的SQL Analytics功能的集成来扩展与Databricks的战略伙伴关系。
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