PASS培训示例——整体随机抽样:​集群随机设计中两种方法的保证金检验的优越性

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上传时间:2019-08-21 10:56:04.000

资源简介:该过程通过群集随机化设计中的边际测试来计算功效和样本大小以获得优势,其中结果是连续的正常随机变量。 集群随机化设计是指将整个受试者群体(类别,医院,社区等)纳入治疗组或对照组的设计。 在这种情况下,使用修改的z检验或t检验来测试由Mij个体的Ki簇组成的两组平均值,其中将簇作为对象处理。 一般而言,簇大小越大并且同一簇内的对象之间的相关性越高,检测具有相同功率的效果所需的总样本大小就越大。

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