原创 工业4.0的起点——NWA Focus EMI®:制造分析最佳实践工具包

作为基础工业4.0技术,NWA Focus EMI提供实时过程分析和警报通知,以及来自现有制造数据源的基于角色的可视化。通过利用企业当前的技术投资,NWA Focus EMI增加了这些投资的当前和未来价值,并加速了随后的工业4.0技术的新增投资回报,如机器学习、人工智能和其他分析解决方案。

2018-01-16 16:30:15.000
原创 关于机器学习的认证课程

有几门关于机器学习的认证课程。我已经列出了一个课程列表,大部分是免费的或者至少是可以承受的范围,这将帮助你成为一名专家。

2018-01-12 11:39:54.000
原创 疾病预测,机器学习和医疗保健

机器学习(ML)帮助我们构建模型,快速分析数据并提供结果,同时利用历史数据和实时数据。它比传统方法更先进。

2018-01-12 10:38:34.000
原创 致开发者:2018 AI发展趋势

近日,Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章,针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员,根据2017年的人工智能领域的最新和最重大进展,对2018年的进展做了展望。

2018-01-12 10:05:51.000
原创 2018,人工智能可以在哪些领域最快得到应用和普及?

根据腾讯互娱发布的《2017 Q3 AI 行业全景热度观察》,2017年第三季度,全球AI公司融资总额高达 77 42 亿美元,仅比前两个季度之和低10亿美元,而与2012年同期相比则增长了70余倍。

2018-01-08 15:25:32.000
原创 2017年回顾:人工智能技术的10大“滑铁卢”

在即将过去的2017年里,人工智能表现强势,频频打脸人类,一度引发人们对此技术的恐慌。今天学院君给大家分享一篇文章,让大家回忆起关于“人工智障”的欢乐回忆。

2017-12-27 10:31:30.000
原创 开发一个聊天机器人(Chatbot)应用程序需要花费多少钱?

开发一个聊天机器人应用程序的背后是什么,你知道你实际上要付多少钱才能构建一个吗?这篇文章就是一个基于chatbot开发所涉及的阶段的成本分析和细分。

2017-12-26 15:57:29.000
原创 2018年大数据趋势 :人工智能、数据分析将包含可视化模型

人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。

2017-12-22 10:19:26.000
原创 展望2018年:基于AI人工智能的移动应用程序开发将如何发展

2017年的人工智能将成为2018年的基准。最新的Gartner报告显示,到2018年,全球最大的200家公司将全部使用智能应用程序,并利用大数据分析来重塑用户体验战略。本文介绍了企业应该向移动应用程序开发公司迈进的基本内容,帮助企业在竞争中获得更好的发展。

2017-12-22 10:17:43.000
原创 人们对人工智能的误解

基于人工智能的系统是持续不断的技术进化的下一步,它能让人们取得更多的成就,还是会出现一些令人担忧的事情呢?在研究硬币的两方面之前,首先必须理解大众媒体所描绘的人工智能的错误观念。

2017-12-21 10:31:33.000
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