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近日,Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章,针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员,根据2017年的人工智能领域的最新和最重大进展,对2018年的进展做了展望。
根据腾讯互娱发布的《2017 Q3 AI 行业全景热度观察》,2017年第三季度,全球AI公司融资总额高达 77 42 亿美元,仅比前两个季度之和低10亿美元,而与2012年同期相比则增长了70余倍。
在即将过去的2017年里,人工智能表现强势,频频打脸人类,一度引发人们对此技术的恐慌。今天学院君给大家分享一篇文章,让大家回忆起关于“人工智障”的欢乐回忆。
开发一个聊天机器人应用程序的背后是什么,你知道你实际上要付多少钱才能构建一个吗?这篇文章就是一个基于chatbot开发所涉及的阶段的成本分析和细分。
人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中,大脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择,也是2018年重要的大数据趋势之一。
2017年的人工智能将成为2018年的基准。最新的Gartner报告显示,到2018年,全球最大的200家公司将全部使用智能应用程序,并利用大数据分析来重塑用户体验战略。本文介绍了企业应该向移动应用程序开发公司迈进的基本内容,帮助企业在竞争中获得更好的发展。
基于人工智能的系统是持续不断的技术进化的下一步,它能让人们取得更多的成就,还是会出现一些令人担忧的事情呢?在研究硬币的两方面之前,首先必须理解大众媒体所描绘的人工智能的错误观念。
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