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原创|行业资讯|编辑:郝浩|2013-09-10 09:14:22.000|阅读 822 次
概述:本文总结了大数据分析在企业中常见的9种不同的使用情况,比如金融性能管理、产品供应链管理、客户满意度管理等。
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许多企业拥有大量数据信息,这些数据有意义的利用方法也有很多种,有效的数据分析可以为世界各地的任何行业、任何规模的企业提高生产效率、控制质量等。
本文总结了大数据在企业中常见的9种不同的使用情况,比如金融性能管理、产品供应链管理、客户满意度管理等。
金融服务
财务公司能够分析来源于不同格式的大数据,得出当前关键指标和过去的表现,预期性能的差距。
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供应链
将先进的大数据分析应用到供应链,使企业能迅速发现供应问题。
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保险
保险公司使用的大数据分析查看数十亿美元的索赔模式,并找出是否存在欺诈。
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客户情绪
企业可以使用大数据获得360度的客户视图,结合从传统的企业数据(如社交网络、Web点击流数据记录)收集到的客户情绪。
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零售
能够快速分析和阐释大量的数据,以为零售商提供满足需求的产品库存。
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医疗保健
捕捉、了解病人和医疗数据,使医务人员可以更自信地采取某种解决问题的方案。
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发现隐藏的线索
使用大数据分析,各类部门可以从他们已有的堆积如山的数据中发现隐藏的线索,同时还能保持信息的安全和可靠。
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客户服务
通信服务提供商可以预测客户行为,提高用户忠诚度和满意度。
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决策
决策者可以随时随地的访问大数据,发现利润丰厚的业务机会。
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