在大数据背景下，蓬勃发展的智能制造已成为当今制造业的必然趋势。在这里我们先给大家简单科普一下什么是智能制造，智能制造就是与网络化制造、敏捷制造、精益制造、数字化制造、等传统制造方式所不同的一种新的制造工艺，这些技术在企业生产应用上为智能制造提供了重要的加强作用。此外，相关技术的成熟也为智能制造的发展提供了重要的基础，在制造业中实施智能制造，必须首先实现现代工业体系的跨越式发展。

实施数字化工程，离不开这五个条件

工艺：智能过程在设计和制造之间建立了桥梁，在智能信息平台生产的基础上，向下延伸到各工厂的制造业务，直至整个设计业务部门

设计：利用大数据建立模板库，形成知识库。从模板中提取所需的知识和数据，并使用先进的设备实现自动化和智能化设计

生产：智能生产一般分为多个层次。在数字化生产过程中，我们逐步从自动化设备入手，按照要求形成自动化生产线，从生产线建设自动化车间，再建设数字化工厂

智能管理：有了专家或决策系统的支持，问题案例和实时数据能够准确地提取和决策准确生成。

服务保障：基于工业大数据和网络化制造服务，拥有强大的数据库

关于如何部署实施

庞大而复杂的工程

智能制造是一个系统工程，务必要实现规划好，不可一蹴而就。因为涉及到生产管理理念、生产管理流程优化、员工素质提高、员工理念等。

企业领导层关注

智能制造必须得到领导者的大力支持。因为智能制造不仅是单一的改造，更是对生产过程的优化，必然会对员工现有的操作习惯和管理理念产生冲突。

提前规划，分步落实

实施智能制造要提前规划，分步落实。企业经常由于急功近利而碰壁，要知道“欲速则不达”的道理。

降低其他因素的干预

往往企业会重金投资管理软件，但在具体实施时，只是空有其表。智能化制造远非简单地人机互换，其中包含了许多先进的管理理念。若是没有流程、理念的改变，信息化改造的效果也要大大降低。

单项实施

企业实施智能制造是一项长期工程。企业可以从生产管理和产品智能化转型中寻找最迫切的需求进行突破，让大家看到信息化建设的好处，同时还避免了“一步到位”的冲动，企业的信心便会大增。

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