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原创|解决方案|编辑:秦林|2021-12-22 09:56:57.667|阅读 83 次
概述:智能制造便是现代化科技与传统制造模式的有机结合产物,通过合理应用智能制造工作模式可以有效地降低生产企业材料成本、劳动力成本以及管理成本的支出,提高制造企业在工程项目中的经济效益。
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什么是智能制造?什么是智能制造系统?
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
毫无疑问,智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计,工艺过程设计,生产调度,故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方,生产调度等,实现制造过程智能化。
而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是,要在企业制造的全过程中全部实现智能化,如果不是完全做不到的事情,至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题,下个世纪会实现智能自动化吗?而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化,而又无法保证全局的优化,则这种智能化的意义是有限的。
智能制造和智能制造系统的关系
谈起智能制造,首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元,对100个项目实施前期科研计划。
智能制造系统是一个集成系统,包括智能设计、智能管理、信息集成等各方面,立足全局发展逐步提高系统的智能化水平。企业要想真正实现智能制造,不仅要在智能操作技术上下功夫,更要在智能制造系统上下功夫。
智能制造的应用
在现代化制造和生产过程中,控制系统对制造环节工作技术类型的应用以及管理方案的实施,都发挥了重要的控制和修正作用,但是各类型系统和电子程序优化和升级的本质其实就是算法水平的提高,所以高级算法也必将会成为未来智能制造领域中的一个重要研究课题。
目前通过研究人员的开发和优化,无论是结构、形式还是内容都较为丰富和完善的高级算法,大多已经应用到了计算机行业的发展、人工智能领域的研究以及大数据和云计算基础设施的建设工作中,并且基本实现了跨领域的使用和多专业的推广。
未来,智能制造行业及其研究领域想要获得突破性的进展,进一步提高制造企业的生产效率和制造质量,那么就必须要利用智能技术的综合分析及决策能力以及高级算法计算的能力支持才能够实现。
智能制造技术在工业生产和产品制造领域中商业价值目前已经被得到了有效的开发和重视,在这种情况下未来该技术的发展路径也必定逐渐围绕着消费者功能需求上的差异及多元化个性的表现来进行。
而以人为本的发展理念,便集中概括了智能制造模式影响下各企业管理部门和工作人员的生产方式的重大改变,企业通过将不同专业、不同领域、不同岗位、不同层次的技术人员通过互联集中到一起,在专业思想和工作理念的碰撞下进一步激发智能制造领域研究的发展动力。
智能制造如今已经被广泛应用在各个领域,覆盖智能生产、智能供应链、智能工厂、智能管理等多个方面,帮助企业打造智能制造系统也更加具有针对性。
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