随着社会的不断发展和科技的日新月异，人们生活中出现越来越多的智能化设备和智能机器人，而且现在很多东西都逐渐智能化

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

在科技高速发展的今天，要想预测行业的发展趋势，绝对可以称得上是技术活。工业大数据、多面服务、人机界面、预测性维护、网络安全正在成为智能制造的六个趋势。

这些趋势也将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系，推动工业4.0时代的到来。

1、工业大数据将成核心

在工业大数据的发展中，安全性将成为企业做出智能升级决策的重要依据。比如工业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升。

降低数据安全风险、提高系统安全性和数据安全性已成为企业数字化转型升级中日益重要的参考指标；提高厂区生产安全和工艺安全迫在眉睫。

2、更多面向服务的应用场景

例如，基于工业数据的故障诊断和预测性维护是典型的面向服务的应用场景。在该服务场景中，对生产线的监控和历史数据进行处理和存储，然后进行基于人工智能的预测分析，为企业提供维护建议，并对生产进行实时预警。

3、远程操作和维护的新模式

设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心的闭环运行模式，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动调试、推送方案、远程支持到智能巡检，进而进入新一轮的智能采集。

4、创新的人机界面

计算机屏幕，甚至是更原始的显示器仍然在工业领域占主导地位，但这种情况正在改变。

在查看设备组件时，增强现实应用可以提供更有价值的反馈，并为员工提供有关制造设备的物联网衍生信息，使公司能够更好地进行管理与维护；虚拟现实也可以使用更传统的技术为工作人员提供强大的可视化功能。

VR和AR通常针对特定任务量身定制，随着头戴设备和智能眼镜的普及与价格下降，这些技术将更受欢迎，特别是在工业环境中。

5、更好的预测性维护

多年来，预测性维护在工业环境中一直扮演着日益重要的角色，物联网组件的持续增长也提供了比以前更多的信息。

结合机器学习和其他人工智能工具，现代工业软件比过去凭借个人经验判断确定何时需要更换设备部件更加有效。

与其他技术不同，预测性维护的好处很容易计算。作为一种工业物联网技术，预测性维护一定会成为未来工业管理人员的优秀助手。

6、网络安全投资愈发重要

在早期阶段，物联网在执行任务的过程中时常会出现杂乱无章的情况。同时，对于许多公司而言，安全设备并不被视为重中之重。

现在这种情况正在改变，那些即将或已经投资物联网的公司正在越来越多地采取措施确保新的投资免受网络攻击。

这种改变的部分原因是因为现在的网络攻击越来越猖獗，越来越有利可图，而安全防范较低的工业设备尤其诱人。

制造业公司面临的挑战之一就是确保他们使用正确的安全条例并确保所有操作的合规性，因为没有一步到位的解决方案可以100%保护设备免受攻击者的“入侵”。

智能制造变革在国内市场有着极大的需求，了解并熟悉智能制造相关发展动向是制造企业必备的思维高度。本文概括性从六大角度阐述智能制造发展趋势，以帮助企业更好的将政策与技术与企业的发展相机和，希望能带给大家一些思考。

如果您的企业正在进行智能制造或数字化工厂的转型升级，敬请关注慧都官网或拨打023-68661681咨询，我们将竭诚为您服务。