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原创|解决方案|编辑:秦林|2022-01-04 09:58:20.323|阅读 158 次
概述:自从“工业4.0”新概念的提出,国内迎来了MES系统浪潮,实施MES系统成为诸多企业在自身技术发展的首要选择。
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随着国内企业信息化系统的不断深入,MES,即制造执行系统,近年来得到飞速发展,在中国企业管理者的心中,不再是若隐若现的概念。越来越多的企业管理者已经认识到MES在现代化企业管理中的作用,并着手在自己企业中建设MES系统。
信息集成阶段
MES的主要功能之一即将企业管理和过程控制衔接起来,形成从传感器到ERP的信息集成。因此,信息集成是流程行业ERP成功发挥作用的基础条件,也是实施MES的第一步。
MES信息集成包括:与ERP信息集成;MES横向信息集成;与PCS信息集成。ERP关注产品使用、顾客定单和材料需求,给MES发出生产更多产品或增加库存的指令,以满足客户定单要求。MES负责执行产品制造和所有与产品制造有关的操作。
料单和产品设计细节可以存储在MES层,通过MES转化为“如何生产”的指令,提供给操作者和物理设备。一旦指令、规范或其它形式的制造要求传递给控制层,控制层通过改变设备状态和物流形态,满足制造要求。
每一层也会发生双向数据交换,以反馈计划执行情况,判断意料之外的状态变化、报警信息和异常事件。MES是一个进入制造过程的双向窗口,在控制和业务计划间集成和驱动关键信息流和命令,从而形成ERP、MES、PCS集成的基础。
事务处理阶段
事务处理阶段强调的是业务处理流程的梳理和业务处理过程的规范。要以价值链为工具,分析企业现有状态,确定未来模式,最后确定MES事务处理功能。
事务处理阶段对应于决策支持的结构化决策问题,业务分析和需求分析工作量大,但软件实现相对比较简单、直接,其决策过程和解决方法有固定的规律可循,能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策规程的基本自动化。
智能制造阶段
目前,大多数MES只能提供信息集成和基本业务处理功能,而乏力于总结和提炼出用于生产管理和科学决策的信息。大量数据只是以各种不同类型的报表呈现,而决策好坏仍然依赖于生产管理者的经验和直觉。
一个有效的MES应该具有制造智能,即基于数据、信息、知识的综合和分析能力,对业务运作的实际情况反应迅速,为管理者做出正确、及时的决策提供支持。
尽管存储的大量生产数据有可能揭示生产变化趋势、设备状况等重要信息,但是需要采用尖端的分析工具从数据库、数据仓库中获得这些信息,并以用户能够理解的方式提供给企业中的生产管理人员,才能发挥其作用。
虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
通过分析历史生产数据、库存数据和交易数据,可以发现企业资源消耗的关键点和影响产品质量的主要因素,从而为企业客户资源的优化配置提供决策依据,使生产过程处于良性循环。MES旨在提升企业执行能力,具有不可替代的作用。
尽管MES在国内的应用仍然处于初级阶段,但是,从MES的应用案例中,企业用户已经达成共识:MES如果应用得当,企业最终能够从中获益。我们应该认识到MES是一种非常个性化的系统,这对企业根据自身情况合理选择MES提出了更高的要求。
为了配备一套与自己的企业最有效地结合在一起的MES,在建设过程中,我们不仅要客观地认识市场、深入理解MES的真正含义,更要深入分析企业特点、明确企业实际需求,只有在这种基础上建设起来的MES系统才会给我们的企业带来真实的效益。
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大家都在问:产品出了问题,到底该怎么快速找出原因?更重要的是,怎样才能避免问题发生?
本文将结合汽车零部件典型生产流程,逐环节解析MES系统在实际场景中的应用价值,帮助企业全面理解MES系统如何支撑从“订单到交付”的全过程高效运作。
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