近年来，受到人力和材料成本快速上涨等因素影响，制造业的利润空间越来越薄，加上全球经济放缓，在订单不稳定的形势下，稍有不慎工厂将会血本无归。

因此，厂商开始寻找机器人等先进自动化技术来消除成本和提升产能。

数字化制造革了谁的命？

数字化制造也称为工业4.0，是对制造业运营的重新思考，其主要目标是利用智能物联网技术提升工厂的动态响应能力。

数字化工厂将使用大量的传感器，通过无线和有线网络连接大量生产设备和产品，可以实现生产流程和供应链的优化管理。

工业4.0通过物理信息系统，现实世界的物理对象和虚拟技术融合，从而让管理者可以更透明地掌握生产实时情况。

这种信息系统可以应用到机器的预测性维护、资产管理、统计评估等，有效保障资产的可靠性，并可以延长资产的生命周期。

数字化将改变全球制造业的制造能力和价值形式，使用大数据分析、增材制造等技术减少劳动力投入，机器人将人力从一些重复性、无聊和危险的工作岗位就解放出来，同时先进设备提供了更高的效率和降低了企业运行的风险。

未来制造业将融合先进的自动化和信息技术，由人力工厂转变为智能的自动化机器工厂，这个过程将需要更多新技术装备、高科技和IT技术的支持。

由于生产系统的复杂性，IT人员需要了解生产工艺，而操作人员将配合IT人员完成系统的升级，也就是说IT部门和操作部门关系将更密切。

由于智能制造需要通过大数据分析去优化流程工艺，所以那些既会IT又懂工艺的高级人才将是未来趋势。

随着信息化与工业的融合发展，工厂企业可以分析出客户需求，提供个性化订制服务。

客户可以时刻查看订单进度，了解生产的实际情况和反馈意见问题。工业互联网将企业与客户紧密连接在一起，这样就减少了沟通上的成本。

传统企业在客服和销售环节的大量工作将逐步减少，这意味着企业不再需要配置大量的客户和销售人员。

中小企业如何升级互联工厂?

工业互联网对企业的运营有着重要影响，通过物联网、大数据分析等技术可以增强制造水平，提高产品的质量和企业服务水准。

不过要升级互联工厂可能要投入高级技术人才，这对于中小企业来说将是个难题目。

此外，并不是升级生产系统就能带来价值提升，如果没有匹配企业的实际需求，那可能是做了一个错误的无益决定。

升级之前要对自身进行全面的评测，分析工厂效率低下的原因是什么，哪些环节存在问题，哪些资源没有合理利用。

对生产流程、系统、人员和信息进行统计和分析，也可以和同类企业做比较，找出优点和缺点。然后，再根据自身情况来制定数字化转型的策略。

数据采集是一个关键，所以智能工厂需要投入大量的传感器，去监测生产过程各个环节的参数。

这些传感器的连接可能需在用到无线通信技术，如NB－IoT、Lora等新一代无线技术。

数据采集之后还要经过筛选、清洗，因为不准确的数据可能导致管理者作出错误的决策。

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