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翻译|行业资讯|编辑:龚雪|2025-06-16 14:16:33.173|阅读 83 次
概述:SciChart 致力于提供业界领先的图表解决方案,帮助开发者应对各行业实时、高性能的数据可视化需求,欢迎下载新版体验!
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SciChart是高性能数据可视化领域的优秀图表产品,深受数据密度和精度至关重要行业的信赖,包括航空航天、石油和天然气、科学研究和赛车运动等。作为F1中使用的解决方案,SciChart被NASA所依赖,并受到90%的顶级医疗技术公司青睐,它提供实时、跨平台的可视化,提供无与伦比的灵活性和定制性。
在当今数据驱动的世界中,应用程序需要处理和展示比以往更多的数据。无论是金融、医疗、工程还是科研领域,实时、高性能的数据可视化已成为关键需求。SciChart 致力于提供业界领先的图表解决方案,帮助开发者应对这些挑战。
当您的应用需要展示实时的市场数据、科研信号或多通道遥测信息时,图表不仅要“好看”,更要“高效”。大多数图表库在这种高负载场景下都会崩溃,但 SciChart 不会。在这篇文章中,我们将解析SciChart如何实现大规模实时性能表现——支持数百万(甚至数十亿)数据点无延迟渲染。
大多数图表库依赖 CPU 绘图,用于仪表盘尚可,但当您加入实时更新、用户交互、每个系列上百万个点时,基于 CPU 的模型就会崩溃。
这就是为什么 SciChart 的架构完全不同:
SciChart的64位渲染引擎是专为开发者而设计的,目标不仅是消除性能瓶颈,更是助力深入数据洞察。
以下是我们遇到的一些真实开发者痛点,以及 SciChart 提供的解决方案:
SciChart 是为工程师、交易员、科研人员和开发者而生,他们每天都在处理实时数据、快速更新和海量信息。不同于那些为仪表盘或静态报表设计的图表库,SciChart 面向的是真正的场景需求:
当您在开发一款应用时,SciChart提供所需的性能、扩展性与可控性,让您的可视化系统在压力下依然值得信赖。
想知道不同平台上,在 60FPS 下最多可以渲染多少数据点?以下是最新性能测试结果:
它们都进行了深度优化 —— 无包装器、无模拟层。
从金融仪表盘、科学工具到航天系统和工业控制应用,SciChart 被广泛应用于各种高性能场景中。对于那些需要处理实时数据、高负载或长时间运行的团队而言,它常常是可行的选择。
在复杂系统中,性能不是可选项,它是信任、洞察与行动的基础。当性能至关重要时,SciChart 让开发更轻松,让项目更成功。
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慧都科技是SciChart的中国区的合作伙伴,SciChart作为数据可视化领域的优秀产品,通过GPU加速的高性能图表库,助力企业实时处理与可视化超大规模数据(如十亿级点云、高频振动分析),提供低延迟、高刷新率的交互式图表(如2D/3D、极坐标、热图等),满足金融、工业、科研等领域对海量数据实时监控与深度分析的需求,显著提升开发效率与决策精准度
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一款实时、高性能的WPF图表库,专为金融、医疗和工程应用而设计。
SciChart JavaScript Charts一款用于Web的高性能JavaScript图表和图形库。
SciChart macOS & iOS Charts一个功能丰富和强大的OpenGL ES和Metal 2D和3D图表组件。
SciChart Android Charts一个功能丰富和强大的OpenGLES 2D和3D图表组件,适用于科学,医疗,金融和企业应用程序。
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