企业在进行APS咨询和应用的时候，一般都会关心APS与产能之间的关联关系。企业经营者和运行者对与产能有关的相关问题的朴素提法主要有以下几种：

• 企业的订单交货期很紧张，但其实并没有感觉车间的产线在满负荷运转。
• APS能释放多少产能？
• 我需要通过APS产生生产或产能平衡表。
• 我还能接多少单子？
• 预留产能。

第一：企业所提出的这些需求或者问题，其实对于APS来说就是要实现的目标和输出，这也是符合以终为始的思路的。

第二：手工模式下的产能规划，其实相对还是比较粗糙的，APS排程系统的排产机制是从最精细的角度来提供的。

手工模式是直接操作结果，包括关键工序的产能分配，而APS强调的是从过程来推出结果。不能简单的说手工模式没有考虑产能的冲突，APS是考虑了资源冲突以及工序衔接之后的产能规划。

因此，APS想要解决问题，必须从精细化的局面当中跳出来，关联出或者衍生出产能的划分与分配理念，大家才能够在同一个语境下对话和交流。这个问题本质的核心是在于APS排产粒度的一种抉择。

第三：对管理水平上不够精细的企业。

APS的应用可能更加需要参考参照手工模式下整齐划分的产能分配理念，形成与其说是搭积木，还不如说是俄罗斯方块儿的那种资源产能配置效果。

这不仅仅是在形式上照顾手工模式下操作与呈现习惯，而是在APS的粒度和约束处理以及推进方法论方面施加了一些新的机制。

第四：总体上来说，不管内部采用什么样的机制，APS更多的是在推出一种执行前的计划。

对于企业的关注来说，很多情况下都是一种逆向的考虑，比如，如何有效的预留产能？现有的产能平衡之下还可以提供多少产能？这些其实都对APS提出来了逆向应用的一些要求。这些产能坑可以被谁来占用？如何留出产能的坑？

这些其实是真正的在考验计划与排产的综合平衡，类似MTS和MTO的混合，需求预测及其相关的大数据人工智能等分析方法必定要纳入到APS的技术范畴里面来。

第五：企业一般为了充分的利用产能，在生产过程组织当中，一般采取的是见缝插针的动态任务分配机制。

虽然这种方式具有一定的随意性，但这种方式其实体现了两点思想意识：贪婪式的饱满化产能占用规则和反应式的动态调度调整机制。

APS虽然非常强调统一的计划性，但也应该从手工模式这两种规则和机制中汲取闪光点，比如，基于工序链条同期化的产能时间维度的规整化、资源产能块的凑整（班次化）等，实现产能语境以及产能操作习惯的统一。

第六：企业所说的产能，在很普遍的意义下，其实是一个整体的概念，而这种概念与APS其实是完全的冲突和矛盾的。

这种矛盾是不可避免的，必然推动着APS必须发生一些改变。这种改变主要体现在如下几个方面：

一是，需要摒弃非细粒度就是整体的那种非此即彼的两极化思维认知习惯，需要建立一种层次化的资源及其能力的组织体系，形成内部的和谐统一。

二是，善用资源池子的概念，并且是一种集合及其集合运算概念下的资源池配置机制。

最后，产能是资源外在的对标订单和产品的能力表示。

与APS的计划排产并没有本质上的冲突，但是这两者之间的鸿沟需要建立一个模型化的机制，才能够有效的映射沟通和有机衔接起来，APS必须在认知和实现思路方面发生深刻的变化。

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