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在过去的几十年中,大数据已成为所有重要技术术语中的有见地的想法。 此外,无线连接的可访问性和不同的进步促进了对大型数据集的分析。组织和大型公司正在通过改进其数据分析和平台来不断增强实力。而这正是我们了解2020年大数据趋势的理想机会。
前面几篇文章,我们分别讲述了Qlik Analytics Platform:主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs组成。接下来本文就为您介绍Qlik的持续创新和授权说明。
数据是现代企业中必不可少的资产,无论大型跨国公司还是小型本地拥有的企业。如果组织没有有效的数据战略,他们将错失数据所提供的巨大潜在业务价值。大数据和分析对于企业来说是一项有前途的投资,因为它使企业能够收集和处理大型数据集以获取有价值的见解。但是,利用数据也会带来混乱,并阻碍企业充分发挥其潜力。 因此,在开始进行数据项目之前,企业必须考虑并避免6大数据错误。
Qlik Analytics Platform主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs组成。本文主要从Qlik的QIX Associative Indexing Engine(QIX关联索引引擎)Qlik Sense supporting service两个模块做详细介绍。
大数据作为新时代的重要生产要素,有助于推动我国经济转型发展、重塑国家竞争优势。虽然党和国家高度重视大数据,但在实际工作中,我们发现依然存在一些问题,如我国大数据应用发展不均衡,行业应用广度和深度明显不足,与金融、实体经济融合不够。
如今,企业将数据全部存储在Excel文件和传统数据库中的日子已经一去不复返了。随着网络时代的兴起,企业的业务将生成并拥有大量数据,如果不进行处理和分析就很难全面了解其业务绩效。商业智能就是要利用企业在其所有生产活动中生成的数据进行分析和可视化,以便清楚地理解数据并获得其中具有价值的见解,以解析和获得业务绩效。
本文主要从Qlik基于Web的应用程序Qlik Management Console(QMC)给大家介绍如何配置和管理Qlik Sense站点。
数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支持有限,不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了,也不等于整个制造过程数据都获得了,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整。
Qlik的扩展性功能深受用户喜爱,在Qlik社区,成员们踊跃分享自己构建的扩展程序,并且Qlik官方也根据用户需求不时推出稳定好用的扩展组件。Qlik Sense允许开发人员访问大量API和广泛的合作伙伴技术网络,这样他们就可以创建自定义UI和解决方案。Qlik 提供Qlik Analytics Platform,开发人员平台可基于丰富的前端和后端API构建定制化的分析应用程序。它为用户提供对Qlik关联引擎的完全API访问,以构建丰富且智能的数据驱动分析应用。本文首先从Qlik Dev Hub和Qlik Sense APIs and SDKs两个模块简要讲述如何轻松实现自定义的构建可视化,实现您想要的效果。