建立数据仓库是一个解决企业数据问题应用的过程，是企业信息化发展到一定阶段必不可少的一步，也是发展数据化管理的重要基础。数仓的知识市面上的书籍和文章不少，但是实际实施依据行业不同，企业核心诉求不同，从技术到方法论各有不同。如何实施数仓项目，本文先以传统行业的数仓切入，从整体上讲下数据仓库的实施方法论。

2020-09-16 10:23:00.750 337

为了解决当今困扰组织的数据质量挑战，企业必须了解最普遍的数据质量误区。本文将揭露七个最常见的数据质量流言背后的事实真相并告诉大家如何提升企业产品的质量。

2020-09-15 11:37:19.993 163

分布式HTAP数据库结合了传统RDBMS（关系型数据库系统）对SQL和事物的支持以及nosql（非关系）数据库的扩展性，它支持和传统关系数据库一样的SQL语法，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性。分布式关系数据库目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。

2020-09-15 09:35:38.927 169

无论您制造工厂的大小，与资本投资相关的效率和生产率都是保持竞争优势的关键。但是，在采用任何方法提高生产效率之前，首先必须测量您工厂当前的生产率水平。完成此步骤后，您可以采取措施来改善和评估其效果。至于可以采取的措施，以下是八种行之有效的方法，这些方法可以为您提供帮助。

2020-09-14 15:29:22.753 290

随着市场环境的变化，供应链管理的关注点逐步转向市场需求管理，更强调对实际市场的把握和反应。需求作为牵动企业整个供应系统的源动力，其预测需要一套由预测者、预测方法、预测对象、预测资料和预测结果组成的完整体系。当今企业的大部分经营活动都依赖于需求预测，如营销计划、生产计划、物流计划乃至财务计划和人力资源计划等都直接受到需求预测的影响和制约。

2020-09-14 11:07:12.737 245

任务调度平台用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，可以实现自动调度预先设定的任务。支持调度各种类型任务，包括linux command，shell脚本，hadoop任务，spark任务，hive任务等。并且提供可视化界面对任务的执行情况进行监控。可视化界面可以查看正在执行的任务，任务的执行日志，历史执行任务及日志等。而且具有权限管理，不同角色类型的用户权限不一致。

2020-09-14 10:47:10.200 158

工业大数据采集、处理之后，非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟，无论我们有多少数据，都是需要看到的，否则数据的意义又在哪里呢？本文就将介绍一下工业大数据可视化面临的难点。

2020-09-11 15:19:15.440 282

SPC对很多制造业来讲，已经不是什么新鲜事物了。但做得好，做出效益的却不多，特别是中小企业。这里,根据实际辅导中所看到的一些问题，跟大家做一些探讨。

2020-09-11 11:28:20.247 102

数据综合管理平台提供了基于浏览器端的图形化操作界面。它与其他的组件完美集成，能图形化的浏览所有组件中包含的数据，并提供了一部分可视化的功能。同时，它提供了较完善的日志记录机制，包括各个用户的操作记录，错误日志等信息。

2020-09-11 10:27:10.620 174

随着当今可用的海量数据，公司变得难以选择正确的数据进行分析。不同的行业和职能部门都面临这个问题，而供应链也存在同样的问题。为了解决这个问题，公司正在利用大数据分析。最新研究揭示了他们正在采用的策略，以帮助他们利用大数据的力量。技术可帮助供应链组织从越来越多的来源中收集信息。主要目的是分析可用数据并找到创新和改进的范围。但是，很少有公司仍在努力确保数据质量以及如何有效分析数据。

2020-09-10 15:26:01.663 153