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随着企业信息化程度的提高,商务智能(BI)不再仅仅是显示数据的工具。商业智能必须能够与企业的业务流程联系起来,并成为企业可以按需使用的“战略军事部门”。 “ BI管理驾驶舱”的出现无疑顺应了BI的发展趋势,也为企业高管创造了虚拟的办公环境。
商业智能(BI)是策略和分析工具的集合,这些工具可以检查原始数据并将其转换为值得注意的声音信息,以用于业务分析以帮助决策。为了保持竞争力,组织必须重新发现并使用其拥有的数据,而这正是BI可能成为最重要因素的地方。借助商业智能,我们可以从一组可访问的数据中获取见解,以提供准确,重要和近乎实时的决策输入。
本文主要跟大家介绍GetInsight的系统综合管理平台、分布式计算框架和分布式MLlib。
GetInsight是慧都自主研发、应用最灵活的大数据平台。能够帮助您随时找到您想要的数据,使数据得到安全、稳定和高效的管理与应用。GetInsight是企业大数据解决方案的重要组成部分,除了提供完整的大数据功能组件,我们还提供组件自定义搭配,为企业选择满足方案需要的大数据功能组件,使您的大数据解决方案成本降到最低,从而高品质的解决您的大数据需求问题。本文将与大家逐一分享工业大数据的应用技术,一起探讨如何让制造实现真正的智能化。
Hadoop数仓系统将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL交互的功能。数据仓库系统本身不存储和计算数据,它完全依赖分布式文件管理系统和分布式计算工具。本文主要跟大家介绍GetInsight的Hadoop数仓系统和全文搜索系统。
设备状态监测与故障诊断的关系:没有监测就没有诊断;诊断是目的,监测是收到;监测是诊断的前提和基础,诊断是监测的结果。
以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益。然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此,需要在企业层面夯实数据基础,抓住技术创新机遇,在行业层面建立数据互操作与流通的标准与规则。
工业4.0是最近才推出的新概念,而它其实就是目前正在发生的第四次工业革命。而新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展,工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一,工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化。
供应链管理者在采用技术方面经常引领市场。如今,从物流到客户偏好的各种数据的不断增长,正在迅速改变企业的经营方式,并凸显出对增强数据管理和分析的强大需求。大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的:大数据可以彻底改变组织的工作方式,在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。